Sayısal Sinyal İşleme (Sayısal İşaret İşleme)

Bu sayfamızda Bilgisayar Mühendisliği, Elektrik-Elektronik Mühendisliği gibi bölümlerin en önemli derslerinden biri olan Sayısal Sinyal İşleme (Sayısal İşaret İşleme, Digital Signal Processing (DSP)) dersi paylaşımlarını yapacağız. Bu dersi, yaklaşık 6 dönemdir Munzur Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümünde okutuyorum. Amacım edindiğim deneyimleri sizlerle paylaşmak.

Ders Hakkında

Sayısal işaret işleme (İngilizce: Digital signal processing), sayısal işaretler ve bu işaretlerin işleme yöntemlerini inceler. Amacı genellikle analog sinyalleri ölçmek ya da filtrelemek olan DSP, bu işlemi yapabilmek için öncelikle bir analog-sayısal dönüştürücü kullanır ve sinyalleri işleyebileceği bir hale getirir. Yapılmak istenen işlemler yapıldıktan sonra da sayısal-analog dönüştürücü kullanılarak tekrar analog sinyal elde edilir. Bu işlemler bazen digital signal processor ya da Türkçe adıyla sayısal işaret işleyici denilen özel tip işlemcileri kullanan bilgisayarlar tarafından gerçekleştirilir.

Sayısal işaret işleme dersi bu işlemlerin matematik diline çevirilerek sistematik biçimde incelenebilmesini konu alır. Sinyallerin ve sistemlerin özellikleri incelenerek bunlar üzerinde işlemler yapılır.

Ders hakkında detaylı tanıtım videosuna ulaşmak için tıklayınız

Ders İçeriği

  • Ayrık zamanlı işaretlerin tanımı, özellikleri ve bunlar üzerinde işlemler
  • Ayrık zamanlı sistemler
  • Doğrusal zamanla değişmez sistemler
  • Konvolüsyon işlemi
  • Birim dürtü yanıtının bulunması
  • Sabit katsayılı fark denklemi
  • Lineer sabit katsayılı fark denklemlerinin çözümü.
  • Z Dönüşümü, tanımı ve yakınsama bölgesi (ROC).
  • Z dönüşümünün özellikleri.
  • Ters Z dönüşümü ve lineer sabit katsayılı fark denklemlerinin Z dönüşümü kullanılarak çözümü.
  • Ayrık zamanlı sistemlerde kararlılık.
  • Ayrık zamanlı sistem yapıları ve ayrık zamanlı işaretlerin frekans domeni analizi.
  • Ayrık Fourier Dönüşümü (AFD), tanımı ve özellikleri.
  • Ayrık Zamanlı Fourier Dönüşümü
  • (AZFD), tanımı ve özellikleri. Hızlı Fourier Dönüşümü (HFD), tanımı ve özellikleri.
  • Sayısal filtre dizayn teknikleri. Sonsuz Süreli Dürtü Yanıtlı Filtre (IIR) Tasarımı.
  • Sonlu Süreli Dürtü Yanıtlı Filtre (FIR) Tasarımı.

Ödevlerin Çözümleri

Ders videolarında verilen ödev soruların çözümlerini buradan paylaşacağım. Ayrıca ilerleyen zamanlarda soru çözüm videoları da çekeceğim.

  1. FARK DENKLEMLERİNİN ÇÖZÜMÜ VİDEOSUNDAKİ ÖDEV SORUSUNUN ÇÖZÜMÜZ: İlgili soru ekli dosyada belirtilen kitaptaki çözümlü bir örnektir. Çözümü inceleyiniz. Sormak istediğiniz bir şey olursa mesaj atabilirsiniz.

Ders Kitapları:

  1. Sayısal İşaret İşleme, S. ERTÜRK, Birsen Yayınevi, İstanbul, 2002. (Dersimizde ağırlık olarak bu kitabı takip ediyoruz. )
  2. Sayısal İşaret İşleme, Yazarı, : Monson H. Hayes Çeviren: Erhan Akın, Nobel Yayıncılık. 2000

Ders hakkında kafanıza takılanları yorum olarak yazabilirsiniz.

( 1.972 defa ziyaret edildi, 2 ziyaret bügün)